山东大学学报(理学版)

作者：史开泉

单位：山东大学数学学院, 山东 济南 250100

关键词：大数据结构,大数据融合,大数据遗传,大数据隐藏-伪装,大数据规律,风险估计,

基金：山东省自然科学基金资助项目(zr2013aq019);福建省自然科学基金资助项目(2015J05010)

P-集合、逆P-集合是把动态特征引入到有限普通元素集合X内,改进有限普通元素集合X得到的两个模型,利用P-集合、逆P-集合与它们的动态特征、逻辑特征分别给出具有属性合取扩展-收缩特征的∧型大数据结构与生成、具有属性析取扩展-收缩特征的∨型大数据结构与生成、∧型大数据与∨型大数据混合的∧-∨型大数据结构与生成;给出大数据融合与生成、大数据融合智能挖掘定理;给出大数据的颗粒特征与颗粒过滤定理;给出大数据遗传与生成、大数据遗传智能分离与分离定理;给出在P-增广矩阵推理条件下大数据隐藏-伪装与智能生成、大数据隐藏-伪装定理;给出大数据规律生成模型与方法以及大数据规律状态;利用大数据规律状态,给出投资-利润大数据的风险估计。

来源：2019年第2期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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