国内刊号:37-1389/N
国际刊号:1671-9352
发布日期:
作者:王培名,陈兴蜀,王海舟,王文贤
单位:1. 四川大学计算机(软件)学院,四川 成都 610065;2. 四川大学网络空间安全学院,四川 成都 610065;3. 四川大学网络空间安全研究院,四川 成都 610065
关键词:微博API,模拟登录,访客Cookie,策略融合,自适应,代理池,
基金:国家自然科学基金资助项目(61802270);国家自然科学基金资助项目(61802271);国家“双创”示范基地之变革性技术国际研发转化平台资助项目(C700011);四川省重点研发资助项目(2018G20100);四川省科技支撑计划项目(2016GZ0038);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017SCU11065)
微博正逐步成为公共信息传播的主要社交媒体,高效地获取微博数据对于网络舆情分析具有重要意义。以新浪微博为研究对象,研究了通过微博API、模拟登录和构造访客Cookie进行数据采集的3种方案,提出了一种多策略融合的微博数据采集方案。针对模拟登录的方案设计实现了自适应的并发采集算法,使数据采集较为稳定高效;针对构造访客Cookie的方案设计实现了高可用代理池模块,进一步提高了数据采集效率。实验结果表明,基于模拟登录的自适应并发采集策略和构造访客Cookie融合的方案能够高效、全面、稳定地获取微博数据。
来源:2019年第5期
《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部