山东大学学报(理学版)

作者：孙倩倩,李小南

单位：西安电子科技大学数学与统计学院, 陕西 西安 710071

关键词：区间毕达哥拉斯模糊集,熵,距离,相似度,模式识别,

基金：国家自然科学基金资助项目(61772019)

熵、距离和相似度是模糊集及其推广理论中重要的信息度量工具。基于区间毕达哥拉斯模糊集的信息度量研究大多涉及区间毕达哥拉斯模糊数的距离公式,很少涉及模糊性和相似性的度量方法。针对这种情况,首先提出区间毕达哥拉斯模糊集的熵、距离和相似度的公理化定义。然后研究熵、距离和相似度之间的关系。最后将提出区间毕达哥拉斯模糊集的熵和相似度应用到模式识别领域,对比分析表明所提出的度量方法具有灵活性和有效性的特点。

来源：2019年第9期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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