山东大学学报(理学版)

北大核心,CA,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:37-1389/N

国际刊号:1671-9352

山东大学学报(理学版)杂志2019年第9期:P-信息隐藏挖掘的数量特征及应用

发布日期:

作者:郝秀梅,李宁宁

单位:山东财经大学数学与数量经济学院, 山东 济南 250100

关键词:P-信息,数量特征,属性迁移,挖掘定理,隐藏,

基金:山东省研究生教育创新计划项目(SDYY15061)

经典的集合具有静态特性。在科技迅猛发展的今天,海量数据变化更新之迅速,用经典集合来研究数据挖掘问题受到了限制,需要把动态特性引入到普通集合中,用“动态性”代替普通集合的“静态性”,而P-集合具有上述特征。利用P-集合与它的属性迁移,提出内、外k阶P-信息的粒度、挖掘度,讨论了属性迁移与信息挖掘的数量关系;给出迁移信息链式定理及最小、最大挖掘度定理。P-信息是动态信息系统知识挖掘的一个新的理论与方法,最后给出P-信息在数据挖掘中的应用。

来源:2019年第9期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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