山东大学学报(理学版)

作者：王新乐,杨文峰,廖华明,王永庆,刘悦,俞晓明,程学旗

单位：1. 中国科学院计算技术研究所, 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室, 北京 100190；2. 中国科学院大学, 北京 100190；3. 中国移动(苏州)软件技术有限公司, 江苏 苏州 215000

关键词：主题标签,流行度预测,多维特征,

基金：国家自然科学基金资助项目(61472400);国家自然科学基金资助项目(61572473);国家自然科学基金资助项目(61425016);国家重点研发计划资助项目(2016QY03D0504)

对用户网络结构信息和主题标签的情感性、地域性等信息进行特征分析,提出了一种考虑用户粉丝网络结构特征以及主题标签自身特性的流行度预测模型。实验表明,新提出的特征是有效的,对以后主题标签的流行度预测具有较高的参考价值。

来源：2020年第1期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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