山东大学学报(理学版)

作者：张海洋,马周明,于佩秋,林梦雷,李进金

单位：1.闽南师范大学数学与统计学院, 福建 漳州 363000;2.数字福建气象大数据研究所, 福建 漳州 363000

关键词：增量计算,近似集更新,多粒度粗糙集,向量矩阵,

基金：国家自然科学基金资助项目(A011404,61573127,61672272,61603173,11701258);福建省自然科学基金资助项目(2017J01507,2019J01748)

利用正确分类率来考虑属性论域同时变化时基于向量矩阵的经典多粒度粗糙集上下近似集的动态近似更新。首先讨论了论域缩小属性增加时,多粒度粗糙集的上下近似算子一些性质的改变,并给出了基于向量矩阵的近似集更新方法;其次讨论了论域缩小属性减少时,相应算子性质的变化,并给出了基于向量矩阵的近似集更新方法。新方法有效地缩小了经典多粒度粗糙集近似集更新时的搜索区域。

来源：2020年第1期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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