山东大学学报(理学版)

作者：徐江珮,王晋,刘畅,周亮,龙凤

单位：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院, 湖北 武汉 430077

关键词：CAN总线,充电桩,信息安全,异常检测,模糊测试,最大最小蚁群算法,

随着智能充电桩的广泛部署,电动汽车充电桩的信息安全问题日益严重。攻击者可以通过外部访问接口渗透到连接关键控制单元的充电桩CAN总线,通过CAN总线发送恶意攻击报文,干扰充电桩工作,严重危害充电基础设施安全。针对电动汽车充电桩CAN总线信息安全问题,提出了一种基于最大最小蚁群算法(MMAS)的CAN总线模糊测试方法。该方法通过改进最大最小蚁群算法来提高CAN协议模糊测试报文生成的效率,利用特定的变异策略,更改报文相应字段,通过CAN协议分析仪向充电桩CAN节点发送模糊测试报文,使充电桩CAN协议的检测效率大幅提高。基于上述测试方法,发现利用目前充电协议安全脆弱性对充电桩进行攻击,可导致充电桩产生停机、拒绝服务等安全问题。

来源：2020年第5期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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