山东大学学报(理学版)

作者：刘纪芹,潘正琨

单位：山东财经大学数学与数量经济学院, 山东 济南 250014

关键词：P-集合,P-未知数据集,P-依赖度,P-过滤度,过滤-分离,

当普通集合X的属性集合α发生动态变化时,X中隐藏着未知数据信息。根据这一情况,利用X生成的P-集合(X(-overF),XF)和∧-型大数据的结构,提出内P-未知数据集、外P-未知数据集、P-未知数据集概念,给出它们的数值特征。定义未知数据集的P-依赖度、P-过滤度概念,讨论未知数据集的P-依赖度与P-过滤度的关系。利用过滤度分析P-未知数据集过滤识别的条件,给出P-未知数据集的过滤-分离识别原理,过滤剩余-分离识别原理,得到过滤-分离识别定理以及过滤剩余-分离识别定理,最后给出内P-未知数据集过滤识别的应用。

来源：2021年第2期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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