山东大学学报(理学版)

作者：解滨,李清扬,董新玉

单位：1. 河北师范大学计算机与网络空间安全学院，河北 石家庄 050024；2. 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室，河北 石家庄050024；3. 河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心，河北 石家庄 050024

关键词：网络入侵检测,神经网络,对抗样本,KDD Cup99,

基金：国家自然科学基金资助项目(62076088);河北省自然科学基金资助项目(A2018205103);河北师范大学技术创新项目(L2020K09)

选用Deepfool以及JSMA(jacobian-based saliency map attack)算法，在攻击特征中加入不影响攻击特性的定向扰动，通过白盒攻击生成对抗样本。通过实现扰乱检测模型的判断，从而躲过特征检测，为入侵检测模型提升自身鲁棒性提供了更为丰富的训练样本。

来源：2021年第3期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(理学版)杂志2021年第3期