山东大学学报(理学版)

作者：武祺然,周力凯,孙金金,王念鸽,余群芳

单位：浙江财经大学数据科学学院, 浙江 杭州 310018

关键词：浙江省空气质量,函数型主成分分析,K-means 聚类,多元 Funclust 聚类,

基金：浙江省自然科学基金资助项目(LQ18A010006);浙江省一流学科A类(浙江财经大学统计学)基金资助项目;浙江财经大学研究生田野调查基金资助项目(20TYDC053)

为了探究浙江省空气质量变化特征,选取浙江省2014—2019 年的空气质量指数月度数据和6项主要空气污染物浓度月度数据进行研究。首先,将空气质量指数数据和6项空气污染物浓度数据拟合为函数曲线;然后,为了发掘浙江省空气质量指数和6项空气污染物浓度的动态变化特征,对空气质量指数曲线族的主成分基系数进行了K-means聚类,并对6项空气污染物浓度曲线族进行了多元Funclust聚类;最后,借助ArcGIS绘制浙江省聚类结果空间分布图,并探索了浙江省空气质量的空间分布特征。结果表明,浙江省空气质量变化特征在空间上可以划分为4类区域,呈现出由南至北逐渐变差的趋势;在时间上,浙江省空气质量指数呈逐年稳步下降趋势,SO2浓度下降明显,其他5项污染物浓度具有明显的相似性和显著的季节性特征。

来源：2021年第7期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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