山东大学学报(理学版)

作者：胡江山,隋云云,付云鹏

单位：1. 潍坊学院数学与信息科学学院, 山东 潍坊 261061;2. 辽宁大学经济学院, 辽宁 沈阳 110036

关键词：贝叶斯估计,先验分布,置信区间,

基金：国家自然科学基金资助项目(11401438);山东省社科规划项目(17CCXJ14)

研究了左截断右删失数据中泊松分布的贝叶斯推断问题。主要给出了参数的极大似然估计和贝叶斯估计,同时给出了相应的置信区间。最后给出了贝叶斯推断的随机模拟检验,通过检验发现:在小样本的情况下,贝叶斯估计精度比极大似然估计的精度高一些,而在大样本的情况下,这2种估计的精度相差不大。在置信区间的构造方面,不论是小样本还是大样本,最大后验密度置信区间确实比传统的置信区间有效。

来源：2021年第7期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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