国内刊号:37-1389/N
国际刊号:1671-9352
发布日期:
作者:潘澔,高尚
单位:1.苏州建设交通高等职业技术学校, 江苏 苏州 215104;2.江苏科技大学计算机科学与工程学院, 江苏 镇江 212003
关键词:GM(1,1)模型,简化,精度,粒子群优化算法,
在对GM(1,1)模型进行分析的基础上,经过理论推导,得出了初始数对预测没有影响的结论,对GM(1,1)模型进行改进,给出了GM(1,1)模型Ⅰ。当向原始序列添加相同的数字时,预测值将更改,由此提出了GM(1,1)模型Ⅱ,利用粒子群算法,得到最佳的增加量。仿真结果表明,GM(1,1)模型Ⅰ和模型Ⅱ具有较高的精度。
来源:2021年第11期
《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部