山东大学学报(理学版)

作者：杨洁,罗天,李阳军

单位：1. 遵义师范学院物理与电子科学学院, 贵州 遵义 563002;2. 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室, 重庆 400065

关键词：序贯三支决策,无标签信息系统,数据驱动,期望密度差,

基金：国家自然科学基金资助项目(62066049);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK［2021一般332］;贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字［2020］097);贵州省科技厅学术新苗培养及创新探索项目(黔科合平台人［2017］5727-06号);贵州省普通高等学校电子制造产学研基地(［2014］230);贵州省大学生创新创业训练计划项目(202110664026)

为解决无标签信息系统中已知接受域对象数的决策问题,提出了无标签信息系统的序贯三支决策模型。首先采用TOPSIS算法进行数据预处理;其次根据数据集特征提出期望密度差的定义,并提出了无标签三支决策的构建算法,给出数据驱动下的决策阈值选择方法;同时在此基础上进一步建立了无标签序贯三支决策模型。案例分析显示,在属性值动态更新的情况下,序贯三支决策阈值具有自适应性。最后,相关实验验证了该模型的有效性。

来源：2022年第3期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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