山东大学学报(理学版)

作者：孙文鑫,刘玉锋

单位：1.重庆水利电力职业技术学院, 重庆 402160;2.重庆城市科技学院, 重庆 402160

关键词：信息系统,广义多粒度,粗糙集,参数粒,度量,

基金：重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN202003806)

针对信息源对同一问题或决策干扰程度不同时信息粒的获取问题,提出了一种用参数获取信息粒的方法。首先给出了计数函数、参数粒、参数支撑函数的定义;其次通过参数支撑函数构建了2种广义多粒度参数粒粗糙集模型,并讨论了广义多粒度参数粒粗糙集上、下近似算子的性质,给出了Ⅰ型广义多粒度参数粒粗糙上近似算子的算法;再次,通过定义2种广义多粒度参数粒的精确度和粗糙度讨论了这2种广义多粒度参数粒粗糙集的度量问题;另外,通过商品分类的例子说明了模型的有效性;最后通过实验数据分析,发现参数越大,Ⅰ型广义多粒度参数粒的精确度越高。

来源：2022年第5期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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