山东大学学报(理学版)

作者：柳利芳,马园园

单位：1.安阳师范学院继续教育学院, 河南 安阳 455000;2.安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室, 河南 安阳 455000

关键词：多视角聚类,对称非负矩阵分解,跨模态检索,子空间学习,

基金：国家自然科学科基金资助项目(U1804153);教育部人文社科项目(20YJC740042)

针对跨模态信息检索的策略和核心问题,从提升检索性能的角度,分析了多视角对称非负矩阵分解方法用于跨模态检索的优势,提出了一种新的基于对称非负矩阵分解的跨模态检索框架。首先在Wikipedia、Pascal公开数据集上习得一致的子空间表示;然后基于该子空间,设计了一种实时样本在子空间中的投影方法。与典型相关分析、语义匹配和偏最小二乘回归相比,在MAP和PR曲线这2个指标上,本文所提出的方法具有最优的性能表现,表明了该方法应用于跨模态信息检索任务中的潜力。

来源：2022年第7期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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