国内刊号:37-1389/N
国际刊号:1671-9352
发布日期:
作者:钱进,汤大伟,洪承鑫
单位:1.江苏科技大学计算机学院, 江苏 镇江 212100;2.华东交通大学软件学院, 江西 南昌 330013
关键词:知识获取,三支决策,多粒度粗糙集,多层次决策表,概念层次树,
基金:国家自然科学基金资助项目(62066014);江西省自然科学基金资助项目(20202BABL202018);江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养项目;江西省“双千计划”项目
现有的知识获取算法所挖掘出的规则太多,不易理解;规则描述太过具体,容易造成过拟合。为此,本文提出了多粒度层次序贯三支决策模型。首先引入概念层次树将目标概念泛化,构建多层次决策表,并设计了多粒度层次序贯三支决策模型,从多视角、多层次计算3个概率区域并获取相应的泛化层次决策规则。最后,通过实验证明了模型的有效性。本模型为知识获取提供了新的视角并丰富了多粒度三支决策的研究。
来源:2022年第9期
《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部