山东大学学报(理学版)

作者：刘长顺,刘炎,宋晶晶,徐泰华

单位：1.江苏科技大学计算机学院, 江苏 镇江 212100;2.浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室, 浙江 舟山 316022

关键词：属性约简,条件属性,适应度函数,邻域粗糙集,

基金：国家自然科学基金资助项目(61906078,62006099,62076111,62006128);江苏省高等学校自然科学基金资助项目(20KJB520010);浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室开放课题(OBDMA202104)

提出了一种基于论域离散度的适应度函数,在前向贪心搜索策略下,以该适应度函数评估条件属性的重要性,进而求取邻域粗糙集的约简。该算法与3个比较流行的属性约简算法进行对比实验,在12组UCI数据集上进行验证。实验结果表明,与另外3种算法相比,在不降低分类效果的情况下,本文算法在时间消耗和稳定性上具有较为明显的优势。

来源：2023年第5期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(理学版)杂志2023年第5期