山东大学学报(理学版)

作者：房明磊,丁德凤,王敏,盛雨婷

单位：安徽理工大学数学与大数据学院, 安徽 淮南 232001

关键词：无约束优化,Armijo线搜索,Shamanskii-like Levenberg-Marquardt算法,非线性方程组,

基金：安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2021A0451);安徽省自然科学基金资助项目(2008085MA01)

在Shamanskii-like Levenberg-Marquardt(SLM)算法中引入参数, 得到一种改进的SLM算法, 在m阶非单调Armijo线搜索下证明所提出的算法具有全局收敛性, 并且有m+1阶收敛率。数值实验表明, 算法对于求解非线性方程组大规模问题有效。

来源：2023年第8期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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