山东大学学报(理学版)

作者：王茜,张贤勇

单位：1. 四川师范大学数学科学学院, 四川 成都 610066；2. 四川师范大学智能信息与量子信息研究所, 四川 成都 610066

关键词：不完备邻域信息系统,多粒度粗糙集,决策理论粗糙集,三支决策,粒度重要度,

基金：四川省科技计划项目(2021YJ0085);四川省科技计划项目(2022ZYD0001)

关注粒度间差异性和不平衡性, 利用粒度分类能力挖掘粒度权重, 从而构建两种基于粒度加权策略的粗糙集模型实施相关的三支决策。首先, 根据边界域对知识划分的影响定义粒度重要度并诱导粒度权重, 融合权重与条件概率提出不完备邻域加权多粒度决策理论粗糙集, 得到三支决策。然后, 考虑属性的特定限制, 建立不完备邻域加权限制多粒度决策理论粗糙集, 得到相关性质与相互关系。最后, 利用可变三支决策进行实例分析与数据实验, 证实新模型的合理性与优越性。关于不完备邻域多粒度决策理论粗糙集, 两种加权模型优化改进与系统扩张了对应的基础模型, 有利于相关数据分析与决策制定。

来源：2023年第9期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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