国内刊号:37-1389/N
国际刊号:1671-9352
发布日期:
作者:陈曜琦,徐伟华,蒋宗颖
单位:西南大学人工智能学院, 重庆 400715
关键词:合取范式,动态更新,三支概念,形式概念分析,
基金:国家自然科学基金资助项目(62376229);重庆市研究生科研创新项目(CYS21133)
将三支形式概念分析这一工具引入到数据恢复领域,通过定义三支概念的恢复集和恢复度,研究三支概念间的隐藏信息,提出了一种有效的形式背景恢复算法。同时,针对三支概念恢复集问题,研究三支概念对形式背景二元关系的约束,设计了恢复集的合取范式化简(conjunctive normal form simplification,CNFS) 算法,进一步给出了恢复集的动态更新算法,以适应形式背景的不断变化。最后,使用UCI机器学习数据库中的数据集对CNFS算法进行了测试。实验结果表明,CNFS算法在形式背景恢复方面具有较高的准确性和有效性,同时也验证了不同概念对认知的重要程度是不同的。
来源:2023年第12期
《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部