国内刊号:37-1389/N
国际刊号:1671-9352
发布日期:
作者:李绎冉,赵宁,张志坚
单位:1. 昆明理工大学理学院, 云南 昆明 650500;2. 昆明理工大学数据科学研究中心, 云南 昆明 650500
关键词:串联排队系统,多服务器,机器学习,平均排队时间,模拟,
基金:2021年度工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2021B51)
研究了具有2个服务站且缓冲区无限的多服务器串联排队系统, 利用机器学习的线性回归模型和非线性回归模型对2个站的平均排队时间进行预测, 并对各种机器学习方法的预测结果进行误差分析。数值实验结果显示, 非线性回归模型优于线性回归模型, RF、XGBoost、GBDT方法可以作为分析多服务器串联排队网络的有效手段。
来源:2024年第1期
《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部