山东大学学报(理学版)

作者：刘梦迪,张贤勇,莫智文

单位：1. 四川师范大学数学科学学院, 四川 成都 610066；2. 四川师范大学智能信息与量子信息研究所, 四川 成都 610066

关键词：多属性群决策,概率犹豫模糊集,犹豫度,信息融合,距离测度,

基金：四川省科技计划资助项目(2021YJ0085);四川省科技计划资助项目(2022ZYD0001);四川省自然科学基金资助项目(24NSFSCI1487);四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0929)

针对概率犹豫模糊环境下属性权重已知的多属性群决策问题, 考虑概率犹豫模糊集的犹豫度, 提出基于改进距离测度的概率犹豫模糊多属性群决策新方法。结合传统的概率犹豫模糊距离测度, 通过信息融合定义融入犹豫度的概率犹豫模糊距离测度: 汉明距离、欧氏距离、广义欧氏距离, 并通过组合系数来实现理论扩张和融合优化, 同时研究距离测度的大小关系及参数单调性。将融入犹豫度的距离测度与基于理想解相似度的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)结合构建多属性群决策新方法, 采用公司选址案例进行决策选择, 通过参数分析和决策比较来揭示所建方法的有效性。相关研究系统深化概率犹豫模糊距离测度, 并丰富了多属性群决策方法。

来源：2024年第3期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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