山东大学学报(理学版)

作者：刘忠慧,姜帅,闵帆

单位：1. 西南石油大学计算机科学学院，四川 成都 610500；2. 西南石油大学人工智能研究院，四川 成都 610500

关键词：形式概念分析,模糊概念,概念构造,推荐系统,用户相似度,

基金：国家自然科学基金资助项目(61976245);中央引导地方科技发展专项资助项目(2021ZYD0003)

针对模糊形式概念分析在推荐应用中难以用于大规模数据集的问题，提出了一种基于模糊概念集启发式构造的推荐方法。根据用户之间的相似度，为每个用户构建子背景，在子背景上采用新的启发式信息，分别以用户和项目为线索生成模糊概念。利用模糊概念内部信息，设计了融入用户权重的推荐置信度，实现了对用户的个性化推荐。在6个真实数据集上进行试验，本方法的推荐效率较高，与经典的协同过滤算法相比，在稀疏的数据集上能够取得更好的推荐效果。

来源：2024年第3期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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