山东大学学报(理学版)

作者：宋苏洋,叶军,曾广财,孙清

单位：1.南昌工程学院信息工程学院, 江西 南昌 330000;2.江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室, 江西 南昌 330000

关键词：多粒度粗糙集,粒度空间,优化可辨识矩阵,属性约简算法,

基金：江西省教育厅科技资助项目(GJJ211920)

为了解决多粒度粗糙集中构造可辨识矩阵计算量过大等问题,提出了一种基于优化可辨识矩阵的改进的多粒度属性约简算法。使用属性重要度作为相似度构造不同粒度空间,输出各粒度空间的优化可辨识矩阵中的核属性,用于求解最终约简,对约简集进行反向冗余检测,避免存在冗余属性。结果表明:该算法能够有效降低时间复杂度,提升约简效率。实例和多个UCI数据集的实验结果验证了该算法的有效性。

来源：2024年第5期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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