山东大学学报(理学版)

作者：朱金,付玉,管文瑞,王平心

单位：1.江苏科技大学经济管理学院, 江苏 镇江 212100;2.南京中医药大学镇江附属医院(镇江中医院), 江苏 镇江 212000;3.江苏科技大学自动化学院, 江苏 镇江 212100;4.江苏科技大学理学院, 江苏 镇江 212100

关键词：三支决策,三支聚类,样本扰动,自然最近邻,

基金：国家自然科学基金资助项目(62076111,61773012);江苏省高校自然科学基金资助项目(15KJB110004)

利用数据样本的自然最近邻信息,给出了一种基于样本扰动理论的三支聚类算法,结合自然最近邻信息生成2组扰动数据集,随机提取特征子集并使用K-means聚类算法获得不同的聚类结果,利用共现概率矩阵和确定函数获得样本的稳定性,根据样本稳定性阈值将样本划分为稳定区域和不稳定区域,再对2个区域的样本使用不同的策略获得每个类簇的核心域和边界域。实验采用5个公开数据集与2种传统的聚类算法进行对比, 结果验证了所提算法的有效性。

来源：2024年第5期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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