国内刊号:37-1389/N
国际刊号:1671-9352
发布日期:
作者:纪杰,孙承杰,单丽莉,尚伯乐,林磊
单位:1. 哈尔滨工业大学计算学部,黑龙江 哈尔滨 150001;2. 哈尔滨市公安局香坊分局,黑龙江 哈尔滨 150000
关键词:提示学习,电信网络诈骗,去标识化,案件分类,
基金:国家自然科学基金资助项目(62176074);哈尔滨工业大学新兴交叉“融拓计划”资助项目(SYL-JC-202203);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2022FRFK0600XX)
针对电信诈骗案件自动分类技术进行研究,制定基于情境分析的电信网络诈骗分类体系,实现案件文本去标识化隐私保护方法,提出一种基于提示学习的电信网络诈骗案件分类方法,实验结果显示该方法在本文构建的数据集上准确率、F1值等指标均高于基于BERT的分类方法1%~2%。
来源:2024年第7期
《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部