山东大学学报(理学版)

作者：桂梁,徐遥,何世柱,张元哲,刘康,赵军

单位：1. 中国科学院自动化研究所复杂系统认知与决策实验室，北京 100190；2. 中国科学院大学人工智能学院，北京 100049

关键词：知识图谱,事实错误检测,知识图谱嵌入,质量控制,动态邻居选择,

基金：国家重点研发计划项目(2022YFF0711900);国家自然科学基金资助项目(62376270);国家自然科学基金资助项目(62276264)

由于知识图谱(knowledge graph, KG)的构建和更新通常依赖大量网络数据和自动化方法，因此其中建模和获取的知识内容难免存在各种事实错误。为了解决这个问题，提出一种新知识图谱事实错误检测方法。该方法动态选择待检测事实的邻居节点，通过捕捉头尾实体之间的复杂关系来判断事实是否存在错误。首先利用图结构信息确定每个实体的潜在邻居; 然后根据实体的上下文信息动态地选择相关邻居，进而使用高效的图注意力网络编码节点的特性; 最终通过计算节点的头尾实体表示的一致性，判断待检测事实是否存在错误, 并在多个公开的知识图谱数据集上进行实验。结果表明, 该方法在错误检测方面表现优于现有的方法。

来源：2024年第7期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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