山东大学学报(理学版)

作者：咸宁,范意兴,廉涛,郭嘉丰

单位：1. 中国科学院计算技术研究所网络与数据科学与技术重点实验室，北京 100190；2. 中国科学院大学计算机科学与技术学院，北京 100190；3. 太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)，山西 晋中 030600

关键词：网络对齐,图同构网络,噪声过滤,图元,

基金：国家自然科学基金资助项目(62372431);国家重点研发计划项目(2021QY1701);国家重点研发计划项目(2023YFA1011602);中国科学院青年创新促进会会员项目(2021100);中国科学院计算技术研究所创新项目(E261090);国防科技创新项目

针对网络对齐任务中网络结构差异大和锚节点对噪声大的问题，提出一种基于多轮迭代的网络对齐方法。该方法在每轮迭代时使用多种启发式方法计算不同维度的节点特征，利用多重特征的组合来评估锚节点的可靠性，过滤其中潜在的噪声，增强每轮对齐过程的置信度; 使用图神经网络增强无属性节点之间的一致性，减轻网络结构差异带来的影响。实验结果表明, 该方法可以在高噪声的情况下具有高准确率，验证了其有效性。

来源：2024年第7期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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