山东大学学报(理学版)

作者：李侦瑷,韦慧,陈馨

单位：安徽理工大学数学与大数据学院, 安徽 淮南 232001

关键词：非线性方程组,MONES转换技术,动态拥挤距离,非支配排序遗传算法,

基金：安徽省自然科学基金资助项目(2108085MA14);国家自然科学基金资助项目(11601007)

通过MONES转换技术将非线性方程组转换为双目标优化问题, 利用MNSGA-Ⅱ算法中的动态拥挤距离策略提高Pareto解集的多样性, 在种群选择过程中动态计算个体的拥挤距离。为了验证算法的性能, 选择30个非线性方程组进行测试, 对比了基于MONES转换技术的NSGA-Ⅱ、动态NSGA-Ⅱ和MNSGA-Ⅱ算法。实验结果表明, 基于MONES转换技术的MNSGA-Ⅱ算法在寻根率和成功率方面更具优势。最后, 将3个算法得到的Pareto前沿进行对比, 且验证本文算法所得Pareto前沿在均匀性和收敛性方面表现较好。

来源：2024年第10期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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