山东大学学报(理学版)

作者：郑颖春,周婉婷

单位：西安科技大学理学院, 陕西 西安 710054

关键词：直觉犹豫模糊集,软专家集,直觉犹豫模糊软专家集,决策分析,

基金：国家自然科学基金资助项目(12001420)

对直觉模糊软专家集(intuitive fuzzy soft expert set, IFSES)理论进行扩展,提出直觉犹豫模糊软专家集的概念,定义直觉犹豫模糊软专家集的基本运算并研究其一系列重要的性质,给出直觉犹豫模糊软专家集决策算法,该算法充分考虑了决策者在评估备选方案时表现出的犹豫性,并为参数集赋予相应的权重,本文将直觉犹豫模糊专家集决策算法应用于实际招聘问题中,通过得分函数计算各个候选人的综合得分,再按照得分从大到小顺序排序,得到最佳候选人。相比于其他软集决策模型,直觉犹豫模糊软专家集决策模型计算简单,准确性高。通过对比分析实验可知,直觉犹豫模糊软专家集决策算法具有更好的结合性、决策性及应用性。

来源：2025年第1期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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