山东大学学报(理学版)

作者：国栋凯,张钦然,李小南,易黄建

单位：1.西北大学信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127;2.西安电子科技大学数学与统计学院, 陕西 西安 710126

关键词：三支决策,模糊聚类,三支聚类,五区域阴影集,

基金：国家自然科学基金资助项目(61906154);陕西省教育厅青年创新团队资助项目(21JP123)

提出一种基于五区域阴影集的模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)算法,利用FCM算法得到对象簇的隶属度,引入五区域阴影集,将对象划分为核心区域、次核心区域、阴影区域、次边缘区域和边缘区域,分析次核心区域得到阈值ω,通过核心区域和次核心区域中隶属度μ≥ω的对象簇得到聚类结果,在8个公开数据集中进行实验。本文提出的算法相比于其余3种算法在7个数据集上取得了最佳的聚类结果。

来源：2025年第1期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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