山东大学学报(理学版)

作者：温柳英,吴俊,闵帆

单位：西南石油大学计算机与软件学院, 四川 成都 610500

关键词：矩阵分解,空间划分,类内不平衡,类间不平衡,对象子空间,特征子空间,

基金：中央引导地方科技发展专项资助项目(2021ZYD0003)

针对微生物数据类内和类间不平衡、高稀疏性的问题,提出一种融合矩阵分解和空间划分的数据扩增算法。采用矩阵分解技术将原始数据空间分解为对象子空间和特征子空间,提取潜在空间表示,对象子空间划分为多个数据子空间,缓解了类内不平衡问题。为了解决类间不平衡问题,在每个数据子空间中生成合成样本,使用欧氏距离对合成样本进行过滤,获得高质量的样本。在9个微生物数据集上实验,再与9个采样算法进行性能对比。 结果表明,本文算法生成的样本在多样性上具有较大优势,采用多个分类器时,能识别出更多的阳性样本。

来源：2025年第1期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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