山东大学学报(理学版)

作者：王国静,李涛,甄洁博,聂晓玲,巩超凡,王艳

单位：1.山东大学环境科学与工程学院, 山东 青岛 266237;2.香港科技大学环境及可持续发展学部, 香港 九龙 999077;3.济南大学水利与环境学院, 山东 济南 250022

关键词：大气汞,广义加性模型,人为排放,气象因素,交互作用,

基金：国家自然科学基金资助项目(42107116,22176112);山东省自然科学基金资助项目(ZR2020QB136)

为研究青岛沿海大气汞的污染特征,解析污染源和气象条件的影响,于2023年夏季在青岛小麦岛开展了气态总汞(total gaseous mercury, TGM)的在线监测,构建广义加性模型(generalized additive model, GAM),以研究TGM质量浓度与空气污染物浓度和气象参数的线性与非线性关系。结果表明,TGM质量浓度为(2.94±0.75)ng·m-3,范围为1.74~6.49 ng·m-3,属中等污染水平。TGM受人为源排放、气象条件以及海陆风因素影响显著。单因素GAM模型结果表明,CO质量浓度、相对湿度(relative humidity, RH)和海平面气压(P0)对TGM质量浓度变化影响较大,且CO和NOx质量浓度与TGM之间呈现递增关系,表明人为源排放对TGM有显著贡献;而RH和P0与TGM之间呈递减关系,代表有利的气象条件对TGM的稀释或扩散作用。常规污染物-气象参数多因素GAM模型进一步提高拟合效果,对TGM质量浓度变化的解释度达到84.6%。空气污染物质量浓度与风向(wind direction, WD)、RH和边界层高度(boundary layer height, BLH)存在明显的交互作用。本研究可视化定量分析各因素及其交互作用对青岛沿海TGM质量浓度变化的影响,揭示污染传输和气象条件的共同作用,对沿海大气汞循环理解和污染控制有重要意义。

来源：2025年第5期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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