山东大学学报(理学版)

作者：闫晟煜,刘杨,刘继祥,陈海峰,郑元旺,温福华,王洪瑀

单位：1.长安大学汽车学院, 陕西 西安 710018;2.中建八局第一建设有限公司, 山东 济南 250100;3.中国汽车技术研究中心有限公司, 天津 300300;4. 山东广安车联科技股份有限公司, 山东 济宁 272000;5.上汽通用五菱汽车股份有限公司, 重庆 401135

关键词：汽车价值评估,二手载货汽车,遗传算法,BP神经网络,排放标准,

基金：国家重点研发计划项目(2023YFB3209803);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102224206);山东省科技型中小企业创新能力提升工程资助项目(2023TSGC0335)

为准确评估二手载货汽车的价值,基于电商平台历史交易数据,提出遗传算法-反向传播神经网络(genetic algorithm-backpropagation neural network, GA-BP)评估方法。结合二手载货汽车的使用特性,选取影响交易价值的11个关键指标并提出指标的量化标准;通过皮尔逊相关系数法对各指标进行一致性检验,验证指标选取的合理性;融合遗传算法和BP神经网络,提出二手载货汽车GA-BP神经网络价值评估模型,利用9 016条交易数据对模型进行训练和验证。相较于未优化过的BP神经网络模型,本文模型的均方误差降低了74.85%。通过平均影响值分析发现,累计行驶里程、累计行驶时间、排放标准、比功率和上装情况5项价值评估指标对二手载货汽车价值评估影响最大,排放标准逐渐成为影响二手载货汽车的重要指标。

来源：2025年第12期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(理学版)杂志2025年第12期