山东大学学报(理学版)

作者：杨玉,孙圣博,徐子瑞,蒋效伟,宋强,戴红伟

单位：江苏海洋大学计算机工程学院, 江苏 连云港 222005

关键词：灰狼优化算法,混合变异,混沌映射,自适应收敛因子,泊位-岸桥调度,

基金：国家自然科学基金资助项目(62373171);全国高等院校计算机基础教育研究会教学研究项目(2023-AFCEC-307);江苏省计算机学会教学类项目(JSCS2022028);江苏省大学生创新创业项目(202211641027Z,202311641003Z)

为解决灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合变异的灰狼优化(hybrid mutation grey wolf optimizer, HMGWO)算法。采用Tent混沌映射策略初始化种群,融入自适应收敛因子策略平衡搜索多样性,引入高斯-柯西混合变异策略提高算法性能。利用6个基准测试函数进行仿真实验,从寻优能力与收敛性等方面对HMGWO算法进行综合分析。将HMGWO算法应用于离散泊位-岸桥调度问题,1 000次迭代实验后,HMGWO算法的船舶在港时间最短。

来源：2026年第1期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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