山东大学学报(理学版)

作者：邹峥,雷雨晟,刘石坚,王定一,邱学炜,史雯雯,周校通

单位：1.福建师范大学计算机与网络空间安全学院, 福建 福州 350117;2.福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学), 福建 福州 350118;3.福建师范大学地理科学学院, 福建 福州 350117

关键词：白蚁形态测量,旋转目标检测,关键点检测,物种鉴定,自动形态识别,

基金：国家自然科学基金资助项目(62172095);福建省自然科学基金资助项目(2025J01670,2023J01515)

提出分区式微方向感知的自动形态分析方法,采用分区式思想细化目标,间接增加形态差异的显著性。选择旋转矩形表征目标和更多方向信息,在识别时引入多层局部空间感知模块,将方向与特征直接关联,同时融合双支空间金字塔模块,强化浅层特征复用,提高了计算效率。将主流旋转目标检测方法、关键点检测方法与本文方法对比,结果证明在提取高干扰的小目标的方向和位置方面,本文方法具有更好的精确度和鲁棒性。

来源：2026年第1期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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