山东大学学报(理学版)

作者：王顺霞,黄成泉,蔡江海,杨贵燕,罗森艳,周丽华

单位：1.贵州民族大学数据科学与信息工程学院, 贵州 贵阳 550025;2.贵州民族大学工程技术人才实践训练中心, 贵州 贵阳 550025

关键词：双支持向量,聚类,局部保持投影,直觉模糊,噪声,

基金：国家自然科学基金资助项目(62062024);贵州省模式识别与智能系统重点实验室2022年度开放课题资助项目(GZMUKL［2022］KF03);贵州省省级科技计划资助项目(黔科合基础-ZK［2021］一般342);贵州省教育厅自然科学研究资助项目(黔教技［2022］015)

针对数据样本的局部结构信息未得到充分利用以及算法对噪声的敏感特性导致聚类效果下降的问题,提出直觉模糊局部保持投影最小二乘双支持向量聚类方法。基于样本与质心的距离以及样本的异质性分配模糊得分,给样本赋予权重,充分利用训练样本的局部几何结构信息,提供样本邻域的先验信息,不仅降低了噪声和异常值对算法性能的影响,而且有效解决了数据的聚类问题。在多个数据集上进行实验,并通过统计分析检验所提算法的显著性,实验结果证实了所提算法比其它现有算法具有更好的鲁棒性能和聚类性能。

来源：2026年第3期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

查看山东大学学报(理学版)杂志2026年第3期