山东大学学报(理学版)

作者：杨滨,孙建楠,曹恩国,李子川,周志立

单位：1.江南大学数字科技与创意设计学院, 江苏 无锡 214122;2.中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院, 辽宁 沈阳 110854;3.广州大学人工智能学院, 广东 广州 511363

关键词：图像处理,相似度计算,视觉显著性,抄袭检测,侵权行为取证,

基金：国家自然科学基金资助项目(21BG131);江苏高校哲学社会科学研究重大资助项目(2025SJZD110);辽宁网络安全执法协同创新中心资助项目

为辅助专家进行概念侵权行为的检测与判定,本文提出一种基于视觉显著性特征的海报设计侵权行为取证方法。提出设计了一个包含4个子网络的复杂深度学习模型,用于处理设计作品中的复杂视觉元素,并明确地划分出主要的版式结构关系。通过计算海报与现有作品之间的相似度,本方法能有效检测出设计师的侵权行为。实验结果显示,本方法在海报设计侵权行为取证分析上的准确率较传统方法有显著提升。

来源：2026年第3期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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