山东大学学报(理学版)

作者：邓波军,吴南海,陈玉明,吴克寿,赖荣

单位：1.厦门理工学院计算机与信息工程学院, 福建 厦门 361024;2.博大视野(厦门)科技有限公司, 福建 厦门 361000;3.福建技术师范学院, 福建 福州 350300

关键词：支持向量机,粒计算,粒支持向量机,模糊集,损失函数,

基金：厦门市自然科学基金资助项目(3502Z202473069);福建省自然科学基金资助项目(2024J011192)

针对传统支持向量机在低维度非线性可分和大规模数据集上的计算复杂性问题,本文提出旋转粒支持向量机算法。该算法基于粒计算理论,通过旋转特征点构建旋转粒子,在多平面坐标系粒化构建旋转粒向量,并定义粒的大小、度量和运算规则。实验结果表明旋转粒支持向量机能够在较低的计算资源需求下应对分布复杂的数据,本文提出的旋转粒支持向量机算法效率高且分类效果好。

来源：2026年第5期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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