山东大学学报(理学版)

作者：何怡,邵亚斌,冯慧,郭瑞莲

单位：1.重庆邮电大学数学与统计学院数学系, 重庆 400065;2.网络空间大数据智能安全教育部重点实验室, 重庆 400065

关键词：粒计算,超粒方,信息粒化,分类器,粒球计算,

基金：国家自然科学基金资助项目(12061067,62176033);重庆市自然科学基金面上资助项目(CSTB2023NSCQ-MSX0707)

在空间划分时粒球计算方法存在半径敏感性、覆盖盲区与区域重叠缺陷等问题,本文提出基于n维超长方体的信息粒化方法。突破传统球形结构约束,采用n维超长方体几何模型,建立无盲区、无重叠的空间划分理论体系,提出快速超粒方生成(fast granular hypercube generation, FGHG)算法,通过维度自适应分割机制实现高效空间划分,与传统粒球生成算法相比,FGHG算法在计算效率方面具有显著优势,设计快速超粒方分类器(fast granular hypercube classifier, FGHC)。为验证所提算法的有效性,选取13个真实数据集评估,FGHC算法的分类精度和F1分数均较高。本文建立的超粒方计算范式,为解决复杂数据空间划分问题提供新的理论框架。

来源：2026年第5期

《山东大学学报(理学版)》期刊编辑部

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